蘋果 (AAPL) 股票：蘋果關注將大型 AI 模型植入 iPhone 的初創公司

TLDR

• Apple 正與加州理工學院衍生公司 PrismML 洽談，計劃採用其端側 AI 壓縮技術
• PrismML 將阿里巴巴的 270 億參數 Qwen 3.6 模型從 54 GB 縮減至不到 4 GB
• 與其他壓縮模型不同，所有 270 億個參數在 iPhone 17 Pro 上同時保持活躍
• Apple 目前的高階 Siri 功能仍依賴透過 Nvidia 晶片在雲端運行的 Google Gemini
• PrismML 今年早些時候完成了由 Khosla Ventures 領投的 1,625 萬美元種子輪融資

週三，隨著傳出 Apple 正與加州理工學院（California Institute of Technology）衍生的人工智慧新創公司 PrismML 進行洽談的消息，Apple (AAPL) 股價上漲了 0.44%。

Apple Inc., AAPL

據《The Information》率先報導，雙方討論的重點在於 PrismML 能夠直接在 iPhone 17 Pro 上運行擁有 270 億參數的 AI 模型，而無需將數據發送到雲端。

PrismML 將阿里巴巴開源的 Qwen 3.6 模型從約 54 GB 壓縮至不到 4 GB。這意味著體積降低了超過 90%。

使其不同於其他縮減努力的是效能。大多數壓縮模型為了適應設備而犧牲準確性。PrismML 聲稱其並未如此。

這家新創公司透過使用超密集的 1 位元和三元權重架構來實現這一目標，這將記憶體需求降低了高達 14 倍，並且運行速度比標準模型快了高達 8 倍。

大多數端側 AI 模型一次只啟用一部分參數——這種方法稱為稀疏架構。PrismML 則讓所有 270 億個參數同時保持活躍。

根據該新創公司的說法，這賦予了端側模型處理推理、自主代理和軟體編碼等複雜任務的能力。

該模型的開源版本預計將於下週二提供下載。

Apple 的雲端依賴問題

目前，Apple 最高階的 Siri 功能——於六月在 WWDC 上宣佈——依賴於在 Google Cloud 資料中心內的 Nvidia 晶片上運行的 Google Gemini 模型。

Apple 確實擁有一個新的 200 億參數端側模型，但在其稀疏設置下，任何給定時間只有 10 億到 40 億個參數處於活躍狀態。

PrismML 的全參數方法將是一個提升。它將使 Apple 能夠完全在設備上運行更重的 AI 工作負載，從而降低雲端成本並確保用戶數據不離開外部伺服器。

PrismML 是誰？

PrismML 由加州理工學院電機工程教授 Babak Hassibi 創立。該技術背後的數學研究是在該大學開發的。

加州理工學院持有核心技術的專利，但將其獨家授權給 PrismML。

這家新創公司今年早些時候完成了 1,625 萬美元的種子輪融資，由 Khosla Ventures 支持——這家公司也是最早對 OpenAI 進行風險投資的公司。

Apple 和 PrismML 尚未公開評論收購談判事宜。

雖然 Microsoft、Amazon 和 Meta 等競爭對手正在花費數千億美元建設資料中心基礎設施，但 Apple 的策略始終傾向於將 AI 保留在設備上。

與 PrismML 達成協議將把這一策略推向比以往任何時候都更遠的地步。

文章《Apple (AAPL) 股票：Apple 瞄準能將巨大 AI 模型裝入 iPhone 的新創公司》首次發表於 CoinCentral。