聯準會悄悄消除了你對AI和薪資的最大擔憂

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《Barron's》分析師 Josh Schaefer 本週登上 Fox Business 的 The Bottom Line 節目，向那些一邊瀏覽求職列表、一邊擔心大型語言模型正悄悄訓練自己替代者的人傳達了一個直白的訊息。他表示，他的電子報標題本質上就是「AI 並沒有搶走你的工作」，而來自聖路易斯聯準會和紐瓦克聯準會的最新研究也支持這一說法。

這個論點很有力，在您選擇放鬆或忽視之前，值得仔細審視相關數據。

聯準會研究的實際發現

先從 Schaefer 所描述的勞動市場說起。截至 2026 年 6 月，全國失業率為 4.2%，較 2025 年 11 月的高峰 4.5% 降低了。截至 2026 年 6 月 27 日當週，首次申請失業救濟人數為 215,000 人，完全在經濟學家認為健康的 200,000 至 250,000 人區間內。2026 年 5 月私部門工作者的平均時薪增加到 37.53 美元，較一年前的 36.28 美元有所提升。

這些數據描繪出一個在吸收新技術的同時持續招聘的勞動市場。Schaefer 引用了一項私人研究，發現投資 AI 的企業在未來兩年將多招聘約 10% 的員工，因為管理者認為能夠利用 AI 提升利潤的員工值得留用。聯準會自身的立場也呈現相同態勢。自 2025 年 10 月以來，政策制定者已降息 75 個基點，並自 2025 年 12 月 11 日起將利率上限維持在 3.75%。官員們發出信號，表示當前狀況大致平衡。

Schaefer 的論點大體上是正確的，但他自己也點出了一個值得注意的例外。

年輕工作者面臨的例外

一旦按年齡分組，平均數字就不再能反映真實情況。Schaefer 所引用的聖路易斯聯準會研究顯示，應屆畢業生和大學生的失業率約為 5.5%，高於他所引用的全國 4.3%。應屆畢業生的失業率通常低於整體數字，如今卻高於整體，這種反轉在回顧過去 30 年時相當罕見。

深入來看，這像是一個隱藏在健康總體數據之下的培訓問題。入門職位的招聘要求越來越需要 AI 訓練能力，這意味著那些過去用來培養 22 歲新鮮人的職位（初級分析師、助理、協調員）在新人入職前就已被重新塑造。居家辦公模式也讓新人更難以從隔壁資深同事身上自然吸收新工具的使用方式。

機制很簡單：AI 正在提高第一天上班就被視為稱職的門檻。如果您無法達到這個門檻，招聘主管就會選擇能夠達到的履歷。

與此同時，2026 年 5 月經通膨調整後的實際平均時薪為 11.24 美元，而 2024 年 5 月為 11.14 美元。購買力基本持平，名目工資小幅上升，工作機會也確實存在。不均衡的是誰能得到這些機會。

如何站在有利的一方

對個別工作者而言，可採取的行動既具體又低成本。

1. 審視自己的工作流程。挑出一週中最耗時的三項任務，測試一下稱職的 AI 助理是否能將其中任何一項所需時間縮短一半。花一個下午仔細測試，比閱讀任何分析文章都更能快速找出差距所在。
2. 用實績取代空話。在求職信中略去「熟練使用 AI 工具」這類描述。改為製作一份一頁的備忘錄，展示您利用 AI 工作流程（包含提示詞）更快完成的實際成果，它自然會在招聘流程中脫穎而出。
3. 如果您剛踏入職場，請設法進入辦公室。遠端優先的職位固然有效率，但也正是那些過去用來培訓新人的非正式工具分享文化悄然消逝的地方。接觸職涯中期同事實際使用這些系統的方式——無論是混合辦公還是實體辦公——目前仍是被低估的優勢。
4. 將每週的失業救濟申請數據作為現實檢驗的依據。申請人數從 2025 年 9 月的高峰 259,000 人降低到 2026 年 6 月底的 215,000 人。若這一趨勢反彈回升至 250,000 人以上並持續維持，情況就會改變。在此之前，總體數據與 Schaefer 的看法一致。

目前正在被取代的工作者，是那些以為這些工具不會影響到自己的人。而正在被錄用的人，則是將 AI 流暢運用視為基本門檻的人。

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