Alphabet (GOOGL) 股票：谷歌正在用英伟达自己的策略来对付它

摘要

• Google 为纽约 Lake Mariner 人工智能数据中心提供了 32 亿美元的财务担保，该数据中心将使用其 TPU 为 Anthropic 的工作负载提供算力。
• Google 正在借鉴 Nvidia 的惯用策略——财务担保与循环融资——为其定制人工智能芯片赢得客户。
• 今年5月，Google 宣布计划直接向客户销售 TPU，并发布了首款专为推理设计的芯片。
• Google 与 Blackstone 达成 50 亿美元协议，共同成立一家新的云服务公司，直接与由 Nvidia 支持的 CoreWeave 和 Nebius 竞争。
• Google 还为巴吞鲁日附近一个名为 River Bend 的 70 亿美元人工智能数据中心项目提供担保，并为德克萨斯州科罗拉多城提供 14 亿美元担保。

随着外界报道 Google 正大力拓展其定制人工智能芯片业务、直接矛头指向 Nvidia（NVDA）在数据中心市场的主导地位，Alphabet（GOOGL）股价小幅上涨 1.17%。

Alphabet Inc., GOOGL

Google 的 TPU 最初于 2013 年为内部使用而研发，当时首席科学家 Jeff Dean 经过测算发现，仅仅是为了大规模运行一个人工智能语音模型，Google 就需要将整个计算基础设施扩大一倍。定制芯片由此成为答案。

如今，这些芯片已成为 Google 向外部商业市场进军的核心。

在安大略湖南岸的 Lake Mariner，Google 通过为一个人工智能数据中心项目提供财务担保，押注了 32 亿美元。该设施由 TeraWulf 和 FluidStack 共同开发，将向 Anthropic 租赁数千块 Google TPU 的算力。

这与 Nvidia 多年来惯用的手法如出一辙——利用强大的资产负债表帮助数据中心以更低成本融资，从而带动芯片订单随之而来。

Google 并未就此止步。它还为 Anthropic 在路易斯安那州巴吞鲁日附近一个名为 River Bend 的 70 亿美元项目提供担保，并为德克萨斯州科罗拉多城的人工智能算力租赁提供 14 亿美元担保。

Google 直接出击

今年5月，Google 进一步升级攻势。它宣布首次计划直接向客户销售 TPU，并发布了首款专为推理设计的芯片——这款产品将与 Nvidia 最新的 Groq 3 LPU 正面交锋。

Google Cloud 人工智能与计算基础设施副总裁 Mark Lohmeyer 表示，这款推理芯片吸引了此前根本不会考虑 TPU 的客户。

Citadel Securities 就是其中之一。该公司表示，使用 TPU 运行关键工作负载的成本可降低 30%，速度最高可提升四倍。

Google 还与 Blackstone 达成 50 亿美元协议，共同创建一家新的云服务公司，直接与 CoreWeave 和 Nebius 竞争——这两个平台均由 Nvidia 支持，且完全依赖 Nvidia 硬件运行。

Jensen 予以反击

Nvidia 首席执行官 Jensen Huang 对此并未保持沉默。今年4月，他表示 Anthropic 是 Google TPU 唯一真正的外部客户，并公开挑战 Google 拿出成本优势的证明。

尽管如此，分析师们仍在密切关注。Bernstein 的 Stacy Rasgon 指出，与几年前相比，Google 在将芯片能力商业化方面"更具机会主义色彩，也更为积极进取"。

在公司内部，这一推进工作由 Amin Vahdat 主导，他于去年12月晋升，负责领导 Google 的人工智能基础设施建设。他直接向 Google Cloud 负责人 Thomas Kurian 和首席执行官 Sundar Pichai 汇报。与他共事过的人表示，他在追求性能提升方面毫不懈怠，持续推动工程师将芯片各项功能提升 10%。

Google 本月还宣布计划募集 850 亿美元股权资金，主要用于资助人工智能基础设施建设。

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