文章作者、来源:微信公众号“洞察IPO” 6月17日,证监会披露智谱华章科创板IPO辅导验收,大模型“回A”迈出实质性一步。 辅导验收落地 证监会北京监管局公开发行辅导公示平台更新信息,北京智谱华章科技股份有限公司(简称:智谱)科创板IPO辅导状态正式变更为“辅导验收”,由国泰海通证券担任本次上市辅导机构。 这一节点的文章作者、来源:微信公众号“洞察IPO” 6月17日,证监会披露智谱华章科创板IPO辅导验收,大模型“回A”迈出实质性一步。 辅导验收落地 证监会北京监管局公开发行辅导公示平台更新信息,北京智谱华章科技股份有限公司(简称:智谱)科创板IPO辅导状态正式变更为“辅导验收”,由国泰海通证券担任本次上市辅导机构。 这一节点的

智谱科创板IPO拟募资150亿,“大模型第一股”呼之欲出

2026/06/17 20:24
阅读时长 12 分钟
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文章作者、来源:微信公众号“洞察IPO”

6月17日,证监会披露智谱华章科创板IPO辅导验收,大模型“回A”迈出实质性一步。

辅导验收落地

证监会北京监管局公开发行辅导公示平台更新信息,北京智谱华章科技股份有限公司(简称:智谱)科创板IPO辅导状态正式变更为“辅导验收”,由国泰海通证券担任本次上市辅导机构。

这一节点的落地,意味着公司已完成股份制改造、合规治理、财务规范等上市前核心筹备工作,距离正式向上交所递交招股申报材料仅一步之遥。

回溯其资本化路径,智谱的A+H布局节奏清晰。公司早在2025年4月便向北京证监局提交A股上市辅导备案,随后调整节奏优先推进港股上市,于2026年1月8日登陆港交所主板(股票代码:02513.HK),成为全球首家实现上市的独立通用大模型企业,首发市值超510亿港元。

港股挂牌不足半年,智谱便快速重启A股进程:2026年2月撤回原辅导备案并变更辅导架构,由国泰海通证券与中金公司联合辅导。

6月1日董事会正式通过科创板上市议案,拟发行股份占发行后总股本的2%-8%,预计募资总额约150亿元。

据披露,本次募集资金投向高度聚焦核心主业,120亿元投入人工智能通用基座大模型研发项目,用于下一代GLM系列模型的技术迭代与算力集群建设。

其中,20亿元用于大模型MaaS一站式服务平台升级,完善开发者生态与商业化体系;剩余10亿元用于补充流动资金,保障研发与运营的现金流安全。

作为国内稀缺的纯通用大模型标的,智谱回A进程备受市场关注,其登陆科创板后将填补A股市场纯正大模型核心资产的空白。

营收高增净亏扩大

智谱2019年由清华大学知识工程实验室(KEG)技术成果转化设立,核心研发团队由唐杰教授领衔,是国内最早启动通用大模型产业化的团队之一。

据智谱港股招股书及2025年年报披露,公司核心资产为全栈自研的GLM系列通用基座大模型,覆盖语言、代码、多模态生成、智能体四大技术方向。

智谱旗下拥有C端产品“智谱清言”与B端MaaS开放平台,商业化路径分为本地化私有化部署与云端API服务两大板块。

财务数据层面,智谱营收保持三位数高速增长。2022年至2024年,公司营业收入分别为5740.9万元、1.25亿元、3.12亿元,三年复合增长率达130%;2025年全年营收进一步攀升至7.24亿元,同比增长131.9%。

按2024年的收入计,智谱位列国内独立通用大模型厂商首位,整体市场份额达6.6%。

业务结构呈现“私有化压舱、云端高增”的特征。

2025年,智谱本地化私有化部署业务实现收入5.34亿元,占总营收的73.7%。

智谱客户以央国企、金融机构、能源企业等对数据安全有强诉求的主体为主,项目续约率达95%,是当前营收与利润的核心支撑。

云端MaaS业务实现收入1.90亿元,同比大幅增长292.6%,增速显著高于整体业务。

截至2025年9月末,智谱累计服务全球超12000家企业客户,赋能超8000万台终端设备,及超4500万名开发者,开发者生态初具规模。

截至2026年一季度,智谱MaaS平台年度经常性收入(ARR)已达17亿元,云端业务增长势能持续释放。

高速增长的另一面是行业共性的高投入亏损。招股书与年报数据显示,2022年至2024年,公司净亏分别为1.44亿元、7.88亿元、29.58亿元,2025年全年净亏扩至47.18亿元。

亏损核心源于高强度的研发与算力投入,2024年智谱研发开支达21.95亿元,2025年进一步提升至31.80亿元,其中算力采购成本是研发投入的核心构成。

毛利率方面,2025年公司综合毛利率为41.0%,其中本地化部署业务毛利率显著高于云端业务,整体水平在大模型行业中处于合理区间。

收入难以覆盖成本

从行业趋势看,国内大模型赛道正从“参数竞赛”转向“商业化落地”的关键阶段,行业增长红利持续释放。

据弗若斯特沙利文数据,2024年中国大语言模型市场规模已达53亿元,预计2030年将增至1011亿元,年复合增长率达63.7%。

其中,企业级需求将主导近九成市场,政企数字化转型、垂直行业模型定制、AI智能体应用是三大核心增长动力。

行业格局已从早期的“百模大战”进入头部固化期,形成互联网大厂与独立大模型厂商差异化竞争的稳态。

百度、阿里、字节等互联网巨头依托云基础设施与C端流量资源,占据通用云端市场的主要份额。

而智谱等独立厂商凭借技术中立性与全栈自研能力,深耕政企私有化赛道,构建了差异化的竞争壁垒。

智谱的核心价值在于完全自主的技术底座,GLM系列模型实现预训练框架、核心算法全链路自研,全面适配国产算力与信创体系,精准匹配政务、央企的数据安全与自主可控要求,这也是其政企订单持续高速增长的核心逻辑。

科创板上市可为智谱打开本土资金入口,覆盖模型迭代所需的算力采购与人才开支,保障新一代基础模型持续研发迭代。

依托A股市场曝光提升行业知名度,加深政企客户信赖,拓宽企业端业务布局范围。

借助硬科技估值红利调整股东构成,对冲单一资本市场行情起伏带来的不确定性,国产替代浪潮之中,本土头部大模型企业长期战略价值会不断抬升。

行业扩张的同时隐患依旧存在。长期大额研发支出造成收入难以覆盖成本,即便本次募集资金能够缓冲短期资金缺口,盈利模式尚未成型的情况下,企业需要不断开展外部融资。

行业内卷形势逐步加剧,互联网平台依靠算力规模下调服务定价,挤压线上业务利润。

深耕垂直赛道的老牌科技企业争夺政企订单,市场角逐进一步白热化。

此外,高端算力供应链的地缘政治风险、AI技术路线迭代的不确定性、数据合规与内容监管趋严、头部客户收入占比波动等,都是企业经营过程中的潜在变量。

短期来看,智谱可依托私有化部署订单维持营收高增,但长期实现盈利的核心,在于提升标准化云端产品占比、降低单位算力成本、打通规模化商业闭环。

智谱完成科创板辅导验收,标志本土大模型资本化迈入全新阶段。

A股即将迎来纯粹的通用大模型上市主体,本次上市推进既决定企业后续研发迭代与市场拓展节奏,同样为国内AI硬核科技企业上市模式提供参考。

资本市场对企业的价值判定,依旧围绕技术实力、变现能力以及长期竞争壁垒展开较量。

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