A UBS atribuiu um número impressionante à oportunidade de infraestrutura de IA: um aumento de 600% na criação de valor nos próximos quatro anos. Essa projeção, da equipa de investigação do banco suíço, enquadra o crescimento das ações de infraestrutura de IA como um dos temas de investimento mais consequentes desta década — e levanta uma questão igualmente importante sobre se os mercados já precificaram demasiado desse potencial de alta.
A escala da projeção da UBS é difícil de ignorar. Enquanto as hyperscalers que assinam os maiores cheques — Amazon, Microsoft, Google, Meta — deverão entregar ganhos de cerca de 100%, o banco vê a camada de infraestrutura que as suporta a gerar seis vezes esse valor. É uma tese clássica de "picaretas e pás", aplicada a uma escala que a indústria tecnológica raramente viu.
O que torna a previsão credível é a trajetória de gastos que a suporta. As despesas de capital relacionadas com IA deverão atingir aproximadamente 820 mil milhões de dólares em 2026, subindo depois para quase 990 mil milhões de dólares em 2027. É um nível de investimento industrial sustentado que rivaliza com a construção de gerações tecnológicas anteriores inteiras, comprimido em apenas dois anos.
A implicação para os investidores é significativa. Se a camada de infraestrutura capturar a maior parte do valor — em vez da camada de aplicação de IA ou dos desenvolvedores de modelos — então as empresas que constroem a espinha dorsal física e digital da IA tornam-se os ativos mais estrategicamente posicionados no mercado.
A concentração de gastos aqui é impressionante. Amazon, Microsoft, Google e Meta, sozinhas, deverão representar cerca de 602 mil milhões de dólares em despesas de capital combinadas em 2026, com cerca de três quartos desse montante especificamente destinado à infraestrutura de IA. Quando se adicionam outros grandes players tecnológicos à equação, mais de 85% do total de despesas de capital relacionadas com IA a nível global provêm deste grupo restrito de empresas.
Essa concentração é tanto uma força como uma vulnerabilidade estrutural. Por um lado, significa que a tese de investimento é impulsionada por empresas com balanços enormes e uma motivação estratégica clara. Por outro lado, cria um ponto único de falha: qualquer retração coordenada ou revisão orçamental entre estas quatro empresas faria ecoar por toda a cadeia de abastecimento de infraestrutura de IA quase imediatamente.
A UBS identifica cinco nomes como centrais para a oportunidade de infraestrutura de IA:
Estas empresas situam-se em diferentes pontos da pilha de infraestrutura de IA, desde o silício à cloud e às redes — o que é precisamente o que torna a estrutura da UBS útil como um roteiro para investidores, em vez de uma aposta numa única ação.
Há uma ressalva, e a UBS não foge a ela. Algumas ações no espaço da infraestrutura de IA já registaram ganhos superiores a 500% num único ano. A esse ritmo, a questão muda de saber se o setor está a crescer para saber se os preços atuais já refletem anos de crescimento futuro — ou mais.
Esta é a tensão central no investimento em infraestrutura de IA neste momento. A tese fundamental — despesas de capital massivas e sustentadas de hyperscalers com grande capacidade financeira a fluir através de um conjunto concentrado de fornecedores de infraestrutura — é bem suportada. Mas quando as ações duplicam a taxa de criação de valor subjacente projetada em apenas doze meses, a margem para erro desaparece. Um único resultado abaixo do esperado, uma revisão de despesas de capital ou um choque macroeconómico pode desfazer rapidamente ganhos que levaram uma fração do tempo a construir.
Os analistas da UBS reconhecem que, embora as expectativas de crescimento para nomes como NVIDIA, Azure e AWS permaneçam estruturalmente intactas, o risco de cenários de crescimento irrealistas serem precificados nas avaliações atuais é real e presente. Esse é um aviso significativo de um banco que projeta simultaneamente uma criação de valor de 600% a nível setorial ao longo de quatro anos.
Separadamente da sua análise de infraestrutura de IA, a UBS está também a mover-se para os ativos digitais. O banco está a desenvolver capacidades de tokenização e planeia fornecer acesso à negociação de cripto a clientes selecionados de gestão de património. A iniciativa sinaliza que um dos bancos privados mais estabelecidos do mundo vê a interseção entre as finanças tradicionais e os ativos digitais como cada vez mais inevitável — particularmente à medida que a procura institucional por exposição a cripto através de canais regulamentados continua a crescer.
O timing é notável. A UBS está a avançar em ambas as frentes — investigação de infraestrutura de IA e infraestrutura cripto para clientes — simultaneamente, posicionando-se como uma instituição capaz de navegar os dois temas de tecnologia financeira mais disruptivos do ciclo atual.
O sinal de curto prazo mais importante para quem acompanha o crescimento das ações de infraestrutura de IA é direto: a implementação real de despesas de capital trimestrais pelas principais hyperscalers. A previsão de criação de valor de 600% da UBS é construída sobre a premissa de que os gastos projetados se materializam. Se a Amazon, Microsoft, Google e Meta cumprirem ou ultrapassarem coletivamente a cifra de despesas de capital de 602 mil milhões de dólares para 2026, a tese de infraestrutura mantém-se intacta e as projeções para 990 mil milhões de dólares em 2027 permanecem plausíveis.
Se, em vez disso, essas empresas começarem a cortar orçamentos, a adiar prazos ou a redirecionar o investimento para longe da infraestrutura física de IA, o cálculo muda drasticamente. Nesse cenário, o número de crescimento de 600% da UBS representaria um teto máximo do que o setor poderia teoricamente alcançar — e não um piso em que os investidores possam confiar. As chamadas de lucros trimestrais e as atualizações de orientação de despesas de capital das quatro principais hyperscalers servirão efetivamente como auditorias em tempo real de toda a tese da UBS.
A UBS projeta um aumento de 600% na criação de valor no setor de infraestrutura de IA nos próximos quatro anos, superando significativamente os ganhos de aproximadamente 100% esperados das hyperscalers que impulsionam os gastos subjacentes.
Amazon, Microsoft, Google e Meta são as principais hyperscalers por trás deste aumento. A UBS estima que as suas despesas de capital combinadas atingirão 602 mil milhões de dólares em 2026, com cerca de 75% desse montante direcionado especificamente para a infraestrutura de IA. Juntamente com outras grandes empresas de tecnologia, representam mais de 85% de todas as despesas de capital relacionadas com IA a nível global.
Algumas ações de infraestrutura de IA já subiram mais de 500% num único ano, levantando preocupações de que os preços atuais já possam refletir — ou exceder — o crescimento que a UBS projeta para um horizonte de quatro anos. Os analistas alertam que as expectativas de crescimento irrealistas incorporadas nas avaliações criam um risco de queda significativo se os gastos das hyperscalers ficarem aquém do esperado.
Paralelamente à sua investigação em IA, a UBS está a desenvolver separadamente capacidades de tokenização e planeia oferecer acesso à negociação de cripto a clientes selecionados de gestão de património, refletindo o esforço mais amplo do banco para servir a procura institucional e de alta renda por exposição a ativos digitais regulamentados.
Artigo produzido com a assistência de inteligência artificial e revisto pela equipa editorial.

