Следующая волна ИИ может быть сдержана связностью, а не вычислениями

Как децентрализованная инфраструктура становится недостающим звеном экономики ИИ.

Миллиарды вливаются в GPU, центры обработки данных и масштабную облачную инфраструктуру. Глобальные расходы на инфраструктуру ИИ достигли колоссальных 318 миллиардов $ в 2025 году. В результате модели ИИ становятся экспоненциально мощнее, и это вполне оправданно по мере роста инвестиций. Однако в фоновом режиме назревает скрытое узкое место: подключение.

Многие инвесторы, пользователи и сами компании в сфере ИИ по-прежнему одержимы грубой вычислительной мощью, но реальность такова, что приложения ИИ не процветают только на вычислениях. Им требуется колоссальная мобильность данных, связь в реальном времени и бесперебойные глобальные сети. По мере того как ИИ переходит от централизованных учебных лабораторий к реальному развёртыванию, подключение стремительно становится главным узким местом в технологическом стеке.

Скрытая проблема инфраструктуры

Современный ИИ становится всё более распределённым. Рабочие нагрузки на инференс охватывают несколько регионов, граничные устройства передают непрерывные потоки данных, а приложения реального времени — такие как автономные системы и совместные ИИ-агенты — требуют мгновенного обмена данными.

Традиционная интернет-инфраструктура, построенная на жёстких централизованных облачных архитектурах, не успевает за темпом. Эта централизация создаёт серьёзные уязвимости:

• Запретительные затраты на пропускную способность по мере взрывного роста объёма данных.
• Критические задержки для приложений реального времени.
• Единые точки отказа, создающие риск системных простоев.
• Уязвимости суверенитета данных и конфиденциальности на централизованных серверах.

Децентрализация — это решение

Чтобы обойти эти ограничения, Web3 разработал собственное решение — DePIN (децентрализованные сети физической инфраструктуры). Мир мог бы продолжать полагаться на горстку технологических гигантов, но DePIN обходит их и их жёсткий контроль над рынком ИИ, привлекая недоиспользуемые ресурсы — а именно вычисления, хранилище и пропускную способность — от участников по всему миру. 

Это создаёт высокоустойчивый альтернативный инфраструктурный стек масштаба интернета, включающий:

• Децентрализованные сети вычислений и хранения данных
• Децентрализованные торговые площадки ИИ
• Децентрализованные сети связи и пропускной способности

Подключение важнее грубой мощи

Следующему поколению ИИ необходимо будет координироваться. ИИ-ассистент, децентрализованный видеоинструмент или рой автономных агентов — всем им требуется сверхнизкая задержка и межрегиональная синхронизация.

Без эффективного сетевого уровня даже самые продвинутые модели ИИ сталкиваются с немедленным снижением производительности. Подключение является стратегическим активом в рамках этого нового подхода.

Такие проекты, как Datagram Network, строят именно этот уровень. Агрегируя глобальную пропускную способность и сетевые мощности, Datagram создаёт управляемый ИИ уровень маршрутизации, не зависящий от конкретного блокчейна и предназначенный для приложений реального времени. Он не заменяет облако, а дополняет его, предлагая предприятиям Web2 и Web3 масштабируемость «подключи и работай» без необходимости глубокой экспертизы в блокчейне.

От облако-центричного к сеть-центричному

Архитектура интернета меняется. На протяжении десятилетий технологические дискуссии вращались вокруг того, где данные хранятся и обрабатываются. Сегодня акцент смещается на то, как данные перемещаются.

ИИ, DePIN и экосистемы взаимодействия машин — все они зависят от свободного, распределённого потока информации. В конечном счёте будущее ИИ выиграет тот, кто наиболее эффективно перемещает данные по всему миру, а не тот, у кого просто больше вычислительных мощностей.