Ações da Apple (AAPL): Apple de olho em startup que integrou um modelo de IA massivo num iPhone

Resumo

• A Apple está em negociações com a PrismML, uma spin-off do Caltech, sobre o uso da sua tecnologia de compressão de IA no dispositivo
• A PrismML reduziu o modelo Qwen 3.6 da Alibaba, de 27 mil milhões de parâmetros, de 54 GB para menos de 4 GB
• Ao contrário de outros modelos comprimidos, todos os 27 mil milhões de parâmetros permanecem ativos simultaneamente no iPhone 17 Pro
• As funcionalidades avançadas atuais da Siri da Apple ainda dependem do Gemini da Google, executado na nuvem através de chips Nvidia
• A PrismML angariou 16,25 milhões de dólares numa ronda seed apoiada pela Khosla Ventures no início deste ano

A ação da Apple (AAPL) subiu 0,44% na quarta-feira, após surgirem relatos de que a empresa está em negociações com a startup de IA PrismML, uma spin-off do Instituto de Tecnologia da Califórnia.

Apple Inc., AAPL

As discussões, relatadas inicialmente pelo The Information, centram-se na capacidade da PrismML de executar um modelo de IA de 27 mil milhões de parâmetros diretamente num iPhone 17 Pro — sem enviar dados para a nuvem.

A PrismML comprimiu o modelo de código aberto Qwen 3.6 da Alibaba de aproximadamente 54 gigabytes para menos de 4 gigabytes. Isso representa uma redução de mais de 90%.

O que torna isto diferente de outros esforços de redução é o desempenho. A maioria dos modelos comprimidos sacrifica a precisão para caber num dispositivo. A PrismML afirma que não o faz.

A startup consegue isto utilizando arquiteturas de pesos ultra-densos de 1 bit e ternários, que reduzem os requisitos de memória até 14 vezes e funcionam até 8 vezes mais rápido do que os modelos padrão.

A maioria dos modelos de IA no dispositivo ativa apenas uma fração dos seus parâmetros de cada vez — um método chamado arquitetura esparsa. A PrismML mantém todos os 27 mil milhões de parâmetros ativos ao mesmo tempo.

Isso confere ao modelo no dispositivo a capacidade de lidar com tarefas complexas como raciocínio, agentes autónomos e programação de software, segundo a startup.

Prevê-se que a versão de código aberto do modelo esteja disponível para download na próxima terça-feira.

Problema de Dependência da Nuvem da Apple

Neste momento, as funcionalidades mais avançadas da Siri da Apple — anunciadas na WWDC em junho — dependem dos modelos Gemini da Google, executados em chips Nvidia dentro dos centros de dados da Google Cloud.

A Apple tem um novo modelo no dispositivo com 20 mil milhões de parâmetros, mas apenas 1 a 4 mil milhões estão ativos em qualquer momento sob a sua configuração esparsa.

A abordagem de parâmetros completos da PrismML seria um avanço. Permitiria à Apple executar cargas de trabalho de IA mais pesadas inteiramente no dispositivo, reduzindo os custos da nuvem e mantendo os dados dos utilizadores fora de servidores externos.

Quem é a PrismML?

A PrismML foi fundada por Babak Hassibi, professor de engenharia elétrica no Caltech. A investigação matemática por trás da tecnologia foi desenvolvida na universidade.

O Caltech detém as patentes da tecnologia central, mas licencia-as exclusivamente à PrismML.

A startup angariou 16,25 milhões de dólares numa ronda seed no início deste ano, apoiada pela Khosla Ventures — a mesma empresa que fez a primeira aposta de capital de risco na OpenAI.

A Apple e a PrismML não comentaram publicamente as negociações de aquisição.

Enquanto rivais como a Microsoft, a Amazon e a Meta gastam centenas de milhares de milhões a construir infraestrutura de centros de dados, a estratégia da Apple tem consistentemente privilegiado manter a IA no dispositivo.

Um acordo com a PrismML levaria essa estratégia mais longe do que qualquer coisa que a Apple tenha feito até à data.

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