XRP Ledger lidera a mudança enquanto Ripple, MetaMask e Mastercard visam pagamentos com IA

De acordo com o investigador de criptomoedas BankXRP, o setor de ativos digitais está a assistir a uma grande mudança estratégica. O foco principal da indústria está a afastar-se do desenvolvimento de ferramentas exclusivamente para utilizadores humanos e a direcionar-se para a criação de infraestruturas financeiras adequadas para agentes de inteligência artificial. Esta perspetiva enfatiza o design de carteiras, exchanges e redes de pagamento para corresponder à velocidade e às necessidades únicas de software autónomo, em vez do comportamento humano.

De sistemas centrados no humano para uma economia de máquinas

Neste contexto, diz-se que a Ripple, a MetaMask e a Mastercard estão a trabalhar não apenas em produtos para indivíduos, mas também em componentes essenciais para uma economia orientada para máquinas. Perspetivas emergentes de especialistas sugerem que plataformas cripto de nova geração estão a ser preparadas para suportar software capaz de tomar decisões e realizar transações ininterruptas.

A Ripple é notavelmente referenciada neste debate, principalmente devido ao recente lançamento do seu XRPL AI Starter Kit. Atualmente na sua fase inicial, o kit examina se a funcionalidade de liquidação instantânea do XRP Ledger, as taxas de transação previsíveis e a elevada fiabilidade conseguem satisfazer as exigências de sistemas impulsionados por IA. A Ripple é uma empresa tecnológica sediada nos EUA, reconhecida pelas suas soluções de pagamento transfronteiriço e pelo ecossistema XRP Ledger.

Glossário: Um agente de IA é um tipo de software que pode recolher dados, tomar decisões e executar tarefas automaticamente para atingir objetivos especificados. Liquidação instantânea refere-se à finalização imediata de uma transação, uma funcionalidade crítica para sistemas que precisam de operar continuamente sem interrupção.

O relatório destaca também as iniciativas iniciais da Anonix no desenvolvimento de um marketplace impulsionado por IA no XRP Ledger. Se os agentes de IA forem realizar pagamentos contínuos por serviços digitais como dados, armazenamento ou acesso a API, sistemas com tempos de confirmação lentos e taxas inconsistentes poderão não ser suficientes.

Carteiras e redes de pagamento preparam-se para novos papéis

A MetaMask está a abordar esta mudança de outra perspetiva. A sua iniciativa denominada Agent Wallet, conforme descrita no artigo, transforma a carteira de mero instrumento de armazenamento numa camada de controlo programável. Isto permitiria aos agentes de IA deter fundos, seguir regras de gastos e realizar transações dentro de limites definidos.

Do lado das finanças tradicionais, o projeto Agent Pay for Machines da Mastercard também está a avançar numa direção semelhante. O sistema foi concebido para permitir que software impulsionado por IA inicie e conclua pagamentos em tempo real para tarefas como a compra de dados, o início de subscrições de serviços ou a coordenação com outras máquinas. A Mastercard é reconhecida globalmente como uma instituição financeira líder que opera uma vasta rede de pagamentos baseada em cartões.

O limite técnico centra-se na capacidade de transação

A realidade técnica subjacente enfatizada no relatório é que os sistemas autónomos requerem uma infraestrutura de transações rápida, de baixo custo e altamente escalável. Isto confere uma vantagem às redes blockchain capazes de elevado volume de transações, com a finalidade instantânea e as taxas mínimas do XRP Ledger a colocá-lo no centro destas discussões.

O estrangulamento, como a análise sugere, reside menos na experiência do utilizador e mais na infraestrutura capaz de lidar com volumes de transações à escala das máquinas. À medida que os sistemas de IA automatizam mais processos de ponta a ponta, as infraestruturas de pagamento terão de se adaptar a estas novas formas de utilização. Perspetivando o futuro, espera-se que a próxima camada das finanças envolva não apenas transações entre humanos, mas também transferências fluidas executadas por milhares de milhões de agentes autónomos a operar em segundo plano na economia global.

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