O guia definitivo sobre o estado da A.I. atual.

Esta é a versão web do Eye on A.I., o boletim informativo semanal da Fortune sobre as novidades em inteligência artificial. Para o receber diariamente na sua caixa de entrada, inscreva-se aqui.
A revista Fortune, com um belo redesign, chega às bancas esta semana. Encorajo-vos a todos a consultá-la, até porque o pacote de reportagens é inteiramente dedicado à inteligência artificial. A edição serve como um guia de campo conciso sobre o estado da tecnologia de I.A. hoje.
Aqui está uma antevisão do que encontrará no interior.

• Por que razão algumas das empresas mais valiosas do mundo estão a investir grandes quantias em esforços para criar inteligência artificial geral (ou AGI), o tipo de I.A. semelhante à humana e com capacidades superiores que existe apenas em filmes de Hollywood e livros de ficção científica? Exploro essa questão através do prisma do investimento de mil milhões de dólares da Microsoft na OpenAI, sediada em São Francisco. A resposta, afinal, tem tanto a ver com os benefícios acessórios da busca — algoritmos melhorados, melhores capacidades de computação em nuvem e, igualmente importante, a marca — como com o desejo de alcançar efetivamente o objetivo final desta missão ambiciosa, algo que a maioria dos investigadores de I.A. acredita que não acontecerá durante décadas, se é que alguma vez acontecerá.

• Numa reportagem complementar, examino os avanços recentes no processamento de linguagem natural e o seu impacto nos negócios. Após anos em que as capacidades linguísticas da I.A. ficaram aquém dos progressos na visão computacional, os últimos dezoito meses assistiram a uma série de avanços. Além disso, esses novos modelos de linguagem estão a dar um salto mais rápido do laboratório para produtos utilizados por milhares de milhões de pessoas do que alguma vez aconteceu. Será que uma melhor compreensão da linguagem é a chave para desbloquear uma I.A. mais semelhante à humana? Alguns especialistas pensam que sim.

• A minha colega Maria Aspan aprofunda-se no uso da I.A. no recrutamento e na gestão de recursos humanos, uma das áreas mais quentes para a tecnologia. O desejo de superar os preconceitos humanos e alargar o conjunto de talentos está a impulsionar a adoção de tecnologias impulsionadas por aprendizagem automática no recrutamento. Mas, como Maria relata, a natureza opaca de muitos dos modelos utilizados pelos algoritmos de RH está a levantar novas preocupações de que as empresas simplesmente trocaram um tipo de preconceito por outro, mais insidioso.

• A jornalista freelance Jennifer Alsever analisa o conjunto de startups que esperam revolucionar a indústria farmacêutica utilizando a I.A. na descoberta de medicamentos. Em particular, a Deep Genomics, sediada em Toronto, utilizou a aprendizagem automática para encontrar um candidato terapêutico para a rara doença genética de Wilson. Há muita esperança de que empresas como esta ajudem a reduzir drasticamente os custos de desenvolvimento de medicamentos. Mas Eric Topol, o cardiologista e geneticista que se tornou uma importante voz de moderação em meio a todo o entusiasmo em torno da I.A. na medicina, diz a Jennifer que todo o campo neste momento é "rico em promessas e pobre em provas".

• Eamon Barrett, baseado em Hong Kong, examina as ambições nacionais da China de se tornar líder mundial em inteligência artificial. Os objetivos estratégicos de Pequim e o crescente financiamento para a tecnologia fizeram soar alarmes em Washington. A China também tem acesso a vastos conjuntos de dados sobre os seus próprios cidadãos. No entanto, Jeffrey Ding, investigador do Instituto do Futuro da Humanidade de Oxford que estuda a estratégia de I.A. da China, diz a Barrett que "os EUA ainda estão muito à frente", continuando a liderar tanto nos algoritmos como no hardware de computação especializado necessário para executar sistemas de I.A.

• A reportagem de Barrett vale bem a pena ser lida pela sua discussão sobre a ByteDance, a empresa por detrás do extremamente popular TikTok. As recomendações impulsionadas por aprendizagem automática estão no coração do sucesso do TikTok, escreve Barrett, mas os funcionários chineses não abraçaram exatamente a ByteDance como porta-estandarte da expertise de I.A. nacional. Porquê? Aparentemente, os funcionários do Partido Comunista Chinês podem considerar o serviço de partilha de vídeos demasiado frívolo. Dado o quão importantes as redes sociais como o Facebook e o Twitter se tornaram para o discurso político a nível global, Pequim pode estar a ignorar um potente ativo estratégico.

Leia o pacote completo aqui e continue a ler para um resumo rápido das outras notícias de I.A. da semana.

Jeremy Kahn
@jeremyakahn
jeremy.kahn@fortune.com

Esta história foi originalmente publicada no Fortune.com