Anthropic در حال ساخت تراشه هوش مصنوعی خود است — و سامسونگ می‌تواند آن را بسازد

TLDR

• آنتروپیک در مراحل اولیه مذاکره با سامسونگ الکترونیکس برای تولید یک چیپ اختصاصی مبتنی بر هوش مصنوعی با استفاده از فرآیند ۲ نانومتری آن است
• این پروژه هنوز در مراحل اولیه است و هیچ طراحی یا کار تولیدی آغاز نشده است
• آنتروپیک کلایو چان، یکی از اعضای اولیه تیم چیپ OpenAI را استخدام کرد که نشان‌دهنده یک تلاش جدی مهندسی است
• سامسونگ، SK Hynix و Micron همگی در دور جمع‌آوری سرمایه ۶۵ میلیارد دلاری آنتروپیک در ماه مه شرکت کردند
• آنتروپیک می‌گوید Nvidia، AWS Trainium و Google TPU ها در استراتژی محاسباتی آن محوری باقی خواهند ماند

آنتروپیک، شرکت سازنده مدل‌های هوش مصنوعی Claude، کار مراحل اولیه روی یک چیپ اختصاصی مبتنی بر هوش مصنوعی را آغاز کرده است. بر اساس گزارش The Information، این شرکت با سامسونگ الکترونیکس به عنوان یک شریک تولیدی بالقوه مذاکراتی داشته است.

این پروژه هنوز در اولیه‌ترین مرحله خود قرار دارد. هیچ طراحی دقیق یا کار تولیدی آغاز نشده و آنتروپیک ممکن است آن را پیش نبرد.

برای نشان دادن قصد جدی، آنتروپیک کلایو چان، یکی از اعضای اولیه تیم چیپ OpenAI را استخدام کرد. این استخدام به توسعه عمدی مهندسی چیپ داخلی اشاره دارد.

مذاکرات حول فرآیند تولید ۲ نانومتری سامسونگ و تأسیسات بسته‌بندی پیشرفته آن متمرکز است. این امر سامسونگ را در رقابت مستقیم با Taiwan Semiconductor Manufacturing قرار می‌دهد که در حال حاضر بر تولید چیپ‌های هوش مصنوعی سطح بالا تسلط دارد.

Samsung Electronics Co., Ltd., SMSD.L

این مسیری آشنا برای شرکت‌های هوش مصنوعی است. گوگل سال‌ها پیش Tensor Processing Units خود را ساخت. آمازون Trainium و Inferentia دارد. OpenAI با Broadcom برای طراحی چیپی به نام Jalapeño، یک چیپ استنتاج که ماه گذشته رونمایی شد، شراکت کرد.

آنتروپیک در ماه مه در یک دور تامین مالی سری H مبلغ ۶۵ میلیارد دلار جمع‌آوری کرد و به ارزش‌گذاری ۹۶۵ میلیارد دلار رسید. سامسونگ الکترونیکس، SK Hynix و Micron همگی در آن دور شرکت کردند و سامسونگ را هم به عنوان سرمایه‌گذار و هم به عنوان شریک تولیدی بالقوه تبدیل کردند.

چرا سامسونگ در رقابت است

سامسونگ تنها سرمایه‌گذار چیپ در آن دور است که یک کسب‌وکار فاندری نیز اداره می‌کند. این به این معناست که آن فقط حافظه طراحی یا تولید نمی‌کند — بلکه طرح‌های چیپ سایر شرکت‌ها را در کارخانه‌های تولیدی خود می‌سازد.

چیپ‌های اختصاصی، معروف به ASIC ها، به شرکت‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهند سخت‌افزار خود را برای بارهای کاری خاص تنظیم کنند. این می‌تواند در مقایسه با خرید پردازنده‌های آماده از Nvidia کارایی را بهبود بخشد.

Nvidia هنوز سهم تخمینی ۷۴٪ از بازار چیپ هوش مصنوعی را در اختیار دارد. این سهم علی‌رغم تلاش آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی برای ساخت سیلیکون خود کاهش نیافته است.

گوگل به طور جداگانه در حال بررسی استفاده از سامسونگ برای بخشی از یک Tensor Processing Unit آینده است. در صورت تحقق، این یک پیروزی دیگر برای کسب‌وکار تولید قراردادی سامسونگ خواهد بود.

در اوایل این هفته، گروه سامسونگ و گروه SK یک سرمایه‌گذاری مشترک ۵۱۸ میلیارد دلاری ده‌ساله برای ساخت چهار کارخانه چیپ حافظه در کره جنوبی اعلام کردند.

آنتروپیک تامین‌کنندگان فعلی خود را جایگزین نمی‌کند

آنتروپیک صریحاً اعلام کرد که این اقدام به معنای فاصله گرفتن از شرکای چیپ فعلی آن نیست. در بیانیه‌ای به The Information، این شرکت گفت AWS Trainium، Google TPU ها و Nvidia GPU ها در نحوه مقیاس‌بندی محاسبات آن محوری باقی خواهند ماند.

این شرکت همچنین در حال مذاکره برای استفاده از چیپ‌های مایکروسافت و استارتاپ مستقر در بریتانیا Fractile است. این به یک استراتژی چند تامین‌کننده اشاره دارد نه یک رابطه تک فاندری.

برای سرمایه‌گذاران، سوال کلیدی این است که آیا سامسونگ می‌تواند این مکالمات اولیه را به یک قرارداد تولید تأیید شده تبدیل کند. هر توافق رسمی یک چالش مستقیم برای شبه‌انحصار TSMC در تولید چیپ هوش مصنوعی پیشرفته خواهد بود.

سامسونگ به طور تاریخی در مقایسه با TSMC در بازده در گره‌های فرآیند پیشرفته با مشکل مواجه بوده است، نگرانی که تحلیلگران بارها آن را مطرح کرده‌اند.

این مطلب با عنوان Anthropic Is Building Its Own AI Chip — and Samsung Could Make It اولین بار در CoinCentral منتشر شد.