برتری آمریکا در هوش مصنوعی ممکن است به این سیاست‌های پیشنهادی بستگی داشته باشد

تقریباً یک سال پیش، دولت بایدن گروه ویژه منابع تحقیقاتی هوش مصنوعی ملی را معرفی کرد که هدف آن کمک به ایالات متحده برای بهره‌برداری کامل از پیشرفت‌های هوش مصنوعی بود. 

این گروه ترکیبی از مقامات دولتی مانند لین پارکر، معاون مدیر ارشد فناوری ایالات متحده، دانشگاهیانی مانند فی‌فی لی از دانشگاه استنفورد، و کارشناسان صنعت مانند اندرو مور، مدیر واحد هوش مصنوعی Google Cloud است.

در روز جمعه، این گروه ویژه توصیه‌هایی را به قانون‌گذاران ارائه داد درباره اینکه چگونه اطمینان حاصل شود که کسب‌وکارها و دانشگاه‌های ایالات متحده منابع لازم برای برتری در یادگیری ماشین را دارند. راه‌حل آن‌ها: اطمینان از اینکه همه در ایالات متحده به داده‌های کافی و قدرت محاسباتی برای رقابت با رقبایی مانند چین دسترسی دارند.

توصیه‌های این گروه ویژه برای کمک به "کاهش موانع" برای شرکت‌ها در پذیرش فناوری‌های هوش مصنوعی در نظر گرفته شده، در حالی که اطمینان حاصل می‌شود که این کار به شیوه‌ای انجام می‌شود که از حریم خصوصی افراد محافظت کرده و امنیت سایبری را تضعیف نمی‌کند، بر اساس خلاصه‌ای از گزارشی که این گروه ویژه با Fortune به اشتراک گذاشت.

دانیلا براگا، عضو گروه ویژه و مدیرعامل شرکت نوآفرین سازمانی Defined.ai (که پیش‌تر DefinedCrowd نام داشت)، امیدوار است این توصیه‌ها منجر به ایجاد نوعی مارکت پلیس هوش مصنوعی توسط دولت شود که در آن شرکت‌ها و گروه‌های تحقیقاتی بتوانند برای دسترسی به مجموعه داده‌ها و ابزارهای یادگیری ماشین هزینه پرداخت کنند.

براگا گفت: «این واقعاً مانند یک مارکت پلیس با تمام داده‌ها در مقیاس دولت ایالات متحده است. داده‌هایی از حوزه بهداشت، انرژی و آب‌وهوا خواهید داشت.»

در نهایت، این پروژه قرار است زمین بازی هوش مصنوعی را هموار کند تا نه تنها غول‌های فناوری—مانند Alphabet شرکت مادر گوگل، آمازون و [hotlink]اپل—به انبوه داده‌ها و منابع محاسباتی عظیم لازم برای شکوفایی هوش مصنوعی دسترسی داشته باشند.

براگا که زمانی در مایکروسافت کار می‌کرد، مشارکت‌های غول‌های فناوری در هوش مصنوعی را به رسمیت شناخت، به‌ویژه در زمینه یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی، نرم‌افزاری که می‌تواند الگوها را در مقادیر عظیمی از داده کشف کرده و بر اساس آن‌ها عمل کند. شرکت‌های تبلیغات آنلاین مانند Alphabet و Meta، به‌ویژه، توانسته‌اند در طول سال‌ها داده‌های کافی به دست آورند تا قابلیت‌های هوش مصنوعی خود را به میزان قابل توجهی ارتقا دهند.

براگا توضیح داد که امروزه، قوانین حریم خصوصی انباشت چنین حجمی از داده را دشوارتر کرده که این امر به تثبیت سلطه غول‌های فناوری کمک کرده است. پروژه مارکت پلیس هوش مصنوعی همچنین برای کمک به سازمان‌ها در همگامی آسان‌تر با صنعت هوش مصنوعی چین در نظر گرفته شده که «رقیب بزرگ اینجاست»، براگا گفت.

در واقع، مارک زاکربرگ، مدیرعامل Meta، به‌طور فزاینده‌ای درباره تهدید شرکت‌های چینی مانند ByteDance، مالک TikTok، برای کسب‌وکارهای ایالات متحده هشدار داده است. 

براگا طنز ماجرا را پذیرفت که گروه ویژه هوش مصنوعی هم به غول‌های فناوری ایالات متحده و هم به صنعت فناوری چین به عنوان ایجادکنندگان موانع بالقوه برای شرکت‌های کوچک‌تر و گروه‌های تحقیقاتی در بهره‌برداری کامل از هوش مصنوعی اشاره می‌کند. همان‌طور که Fortune پیش‌تر گزارش داد، ایالات متحده در حال بررسی تنظیم مقررات برای غول‌های فناوری است که برخی کارشناسان گمان می‌کنند می‌تواند پیامد ناخواسته کند کردن پیشرفت هوش مصنوعی در ایالات متحده را داشته باشد در حالی که به چین اجازه می‌دهد جلو بزند.

براگا درباره مشارکت‌های غول‌های فناوری در هوش مصنوعی و این استدلال که ایالات متحده به این غول‌های فناوری نیاز دارد تا به دلیل رقابت فزاینده از چین بر هوش مصنوعی تسلط داشته باشند، گفت: «من هنوز هر دو طرف را می‌بینم.»

براگا گفت: «اما واقعاً امروز ناهار ما را می‌خورند. رقابت واقعاً دشوار است.»

در مورد نحوه عملکرد مارکت پلیس، براگا گفت شرکت‌ها و مؤسسات دانشگاهی می‌توانند داده‌های خود را به مارکت پلیس اضافه کنند. شرکت‌ها باید برای دسترسی به مارکت پلیس هزینه پرداخت کنند و اگر داده یا ابزار ارائه دهند، می‌توانند تخفیف دریافت کنند که می‌تواند مشارکت را تشویق کند. او گفت در حالی که مشخص نیست کدام آژانس دولتی بر این پروژه نظارت خواهد کرد، به یک مدل کسب‌وکار پایدار نیاز دارد.

براگا گفت: «نمی‌تواند فقط توسط دولت تأمین مالی شود.»

Fortune مشتاق است از خوانندگان Eye on A.I. درباره راه‌هایی که دولت ایالات متحده می‌تواند نوآوری هوش مصنوعی را در بخش خصوصی تحریک کند بشنود. نظرات خود را برای همکارم جرمی کان ارسال کنید.

در یک نکته شخصی، این آخرین شماره خبرنامه Eye on A.I. من است که همکار بسیار توانمند و شگفت‌انگیزم جرمی آن را تحویل خواهد گرفت. دو سال گذشته نوشتن درباره هوش مصنوعی و کسب‌وکار برای همه شما خوانندگان فوق‌العاده، تجربه‌ای باورنکردنی بود. همه شما به من گفتید وقتی در درک برخی ظرافت‌های پیچیده هوش مصنوعی ناکام ماندم و وقتی (بالاخره) چیز منحصربه‌فردی برای گفتن داشتم، مرا تشویق کردید. مانند یک شبکه عصبی، از همه شما و ورودی‌هایتان یاد گرفتم. به زودی بیشتر درباره مرحله بعدی‌ام خواهم گفت. به خواندن ادامه دهید!

Jonathan Vanian 
@JonathanVanian
jonathan.vanian@fortune.com

این داستان در ابتدا در Fortune.com منتشر شد