Palantir Technologies está apostando fuerte por una idea sencilla: el gobierno de EE. UU. nunca debería tener que depender del modelo de IA de otra persona para proteger el país.
Esa idea es ahora una asociación formal.
Palantir (PLTR) anunció recientemente que se está asociando con NVIDIA para proporcionar a las agencias federales y a las empresas que gestionan infraestructuras críticas de EE. UU. su propia versión de potentes modelos de IA, modelos que pueden controlar, reentrenar y mantener bloqueados dentro de muros de seguridad.
El anuncio llega en un momento en que Palantir ya está experimentando uno de los periodos de crecimiento más fuertes de su historia, y señala que la empresa quiere plantar su bandera aún más profundo en el mundo de la seguridad nacional que construyó su reputación.
Durante años, la mayor preocupación sobre el uso de modelos comerciales de IA dentro del gobierno ha sido sencilla.
Entran datos confidenciales, y nadie fuera del proveedor sabe realmente qué les sucede una vez que se incorporan al entrenamiento de un modelo.
Palantir y NVIDIA (NVDA) dicen que su nueva oferta resuelve ese problema.
Combina los modelos de código abierto Nemotron de NVIDIA con los productos existentes de Palantir, que incluyen AIP, Foundry, Ontology y Apollo, para que las agencias puedan entrenar y ejecutar IA sin entregar información propietaria a una empresa externa, según un comunicado de la compañía.
El sistema incluye varias protecciones integradas.
Estas cubren la autorización explícita de datos, el aislamiento seguro entre clientes y la capacidad de una agencia para borrar completamente sus datos cuando lo desee.
Quizás la característica más notable es lo que las empresas llaman un modelo que se mejora a sí mismo.
El sistema recopila datos sobre cómo interactúan los usuarios con él y utiliza esa información para reentrenar el modelo con el tiempo, de modo que mejore en la tarea específica para la que fue construido, ya sea logística en el campo de batalla o detección de fraudes.
"Combinar la infraestructura de Palantir con la IA de NVIDIA y los modelos Nemotron permitirá al gobierno de EE. UU. desatar todo el poder de los LLM mientras elimina los riesgos de seguridad subyacentes", dijo el CEO de Palantir, Alex Karp.
El CEO de Nvidia, Jensen Huang, enmarcó el acuerdo en términos similares, calificando la IA de código abierto como fundamental para la seguridad nacional y el liderazgo tecnológico de EE. UU., según el comunicado.
El CEO de Palantir, Alex Karp, firma un acuerdo de IA con Nvidia.
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Esta asociación llega justo después de que Palantir registrara uno de los trimestres más fuertes en la historia de la empresa.
El Director de Tecnología (CTO), Shyam Sankar, describió el momento como un punto de inflexión también para la ciberseguridad, señalando que los sistemas de IA emparejados con la plataforma de Palantir ahora están encontrando vulnerabilidades en sistemas operativos y navegadores más rápido de lo que los defensores pueden parchearlas.
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Ese contexto ayuda a explicar por qué el acuerdo con Nvidia se centra tanto en el control y la seguridad, en lugar de solo en la capacidad bruta de la IA.
Palantir ha construido su marca al ser la empresa en la que las agencias gubernamentales confían sus datos más confidenciales, y la nueva oferta refuerza esa posición en un momento en que los rivales compiten por vender herramientas de IA de propósito general en el mismo mercado.
La oferta conjunta se implementará a través de ingeniería de despliegue para entornos clasificados y aislados, junto con herramientas que permiten a las agencias ajustar finamente cómo se comportan los modelos en producción.
El software Nvidia AI Enterprise, que incluye los microservicios Nvidia NIM, respaldará el despliegue.
Para los accionistas de Palantir, el anuncio refuerza una tendencia que ha impulsado el recorrido de la acción en los últimos dos años.
La empresa sigue expandiendo su presencia dentro de las instituciones que más importan para la seguridad nacional, mientras se posiciona como la capa que mantiene los modelos de IA anclados en operaciones reales y auditables, en lugar de demostraciones experimentales.
Si esto se traduce en la consecución de nuevos contratos probablemente se aclarará en los próximos trimestres, a medida que las agencias decidan cuánto control están dispuestas a desarrollar internamente frente a comprarlo directamente a Palantir y Nvidia.
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