Palantir এক দশকেরও বেশি আগে ফরওয়ার্ড-ডিপ্লয়েড ইঞ্জিনিয়ার মডেল উদ্ভাবন করেছিল। প্রতিষ্ঠানটির ইঞ্জিনিয়াররা সরকারি সংস্থা এবং Fortune 500 কোম্পানিগুলোর ভেতরে মাসের পর মাস থেকে কাজ করার জন্য পরিচিত হয়ে ওঠেন — কর্মীদের সফটওয়্যার প্রশিক্ষণ দিতে নয়, বরং ভেতর থেকে তাদের পাশে থেকে সিস্টেম তৈরি করতে।
৩০ জুন, Amazon সেই মডেলটি নিয়ে ক্লাউড স্কেলে চালু করার সিদ্ধান্ত নেয়।
AWS একটি নতুন Forward Deployed Engineering সংগঠনে ১ বিলিয়ন ডলার বিনিয়োগের ঘোষণা দিয়েছে, যেখানে হাজার হাজার ইঞ্জিনিয়ার থাকবেন যারা সরাসরি ক্লায়েন্ট কোম্পানিগুলোর ভেতরে ছোট ছোট দলে এমবেড হবেন — দ্রুত AI উৎপাদনে আনার লক্ষ্যে নিবিড় কার্যক্রম পরিচালনার জন্য।
AWS-এর Frontier AI Engineering and Services-এর ভাইস প্রেসিডেন্ট Francessca Vasquez নতুন ইউনিটটি ঘোষণা করেন এবং এটি কীভাবে কাজ করে তা বিস্তারিত জানান।
ইঞ্জিনিয়াররা পাঁচ বা ছয়জনের দলে ক্লায়েন্ট কোম্পানিতে যান। তারা প্রায় ৪৫ দিন থাকেন, ক্লায়েন্টের নিজস্ব পরিবেশে ক্লায়েন্টের নিজস্ব ডেটা নিয়ে কাজ করেন, ক্লায়েন্টের ব্যবসা, ইঞ্জিনিয়ারিং এবং নিরাপত্তা দলের পাশে থেকে।
Vasquez বলেন, এই ইউনিটটি দীর্ঘমেয়াদী নির্ভরতা তৈরি করার চেষ্টা করছে না। দল চলে যাওয়ার পর, গ্রাহক সবকিছুর মালিক হন: কোড, AI এজেন্ট, ওয়ার্কফ্লো এবং AWS কর্মীদের সাইটে না থেকেও চালিয়ে যাওয়ার অভ্যন্তরীণ জ্ঞান।
সম্পর্কিত: Amazon জুলাই ৪-এর গ্যাস সাশ্রয় ডিল নিয়ে Costco-কে চ্যালেঞ্জ করছে
"গ্রাহকরা এখন সবসময় যে বিষয়টি নিয়ে কথা বলছেন তা হলো গতি। আমরা দেখছি FDE তাদের জন্য একটি পছন্দ হয়ে উঠছে যারা তাদের স্টেকহোল্ডার, গ্রাহক এবং নির্বাহী দলের কাছে দ্রুত মূল্য ফিরিয়ে দিতে চান," Vasquez CNBC-কে বলেন।
AWS যে পদ্ধতি ব্যবহার করছে তাকে বলা হয় AI-Driven Development Lifecycle। মানব ইঞ্জিনিয়াররা AI এজেন্টদের তত্ত্বাবধান করেন যারা সফটওয়্যার লেখা এবং সিস্টেম ডিপ্লয়মেন্টের কাজ পরিচালনা করে। ধারণাটি হলো একটি কোম্পানির সাধারণত মাসের পর মাস লাগে এমন কাজ কয়েক দিনে সম্পন্ন করা।
FDE দলের সাথে ইতিমধ্যে কাজ করছে এমন ছয়টি সংগঠনের মধ্যে রয়েছে Allen Institute, Cox Automotive, NBA, NFL, Ricoh এবং Southwest Airlines।
FDE ধারণাটি প্রযুক্তিতে বছরের পর বছর ধরে বিদ্যমান, তবে ২০২৬ সালে এটি একটি বিশেষ মুহূর্ত পাচ্ছে কারণ AI বাজার এখন যেখানে দাঁড়িয়ে আছে।
কোম্পানিগুলো ২০২৩ এবং ২০২৪ সালে পাইলট এবং প্রুফ-অফ-কনসেপ্ট প্রকল্প চালিয়েছে। সেই পরীক্ষাগুলোর বেশিরভাগ সার্ভারে পড়ে ছিল এবং কখনো বাস্তব কার্যক্রমে পৌঁছায়নি।
"AI প্রকল্প" এবং "উৎপাদনে AI"-এর মধ্যে ব্যবধান বেশিরভাগ নির্বাহী দলের প্রত্যাশার চেয়ে অনেক বেশি প্রশস্ত হয়ে উঠেছে।
FDE দলগুলো ঠিক সেই ব্যবধানটিই মোকাবেলা করে। একটি নিবেদিত বাহ্যিক ইঞ্জিনিয়ারিং দল, ক্লায়েন্টের প্রকৃত অবকাঠামোর ভেতরে কাজ করে বাস্তব ডেটা এবং বাস্তব সীমাবদ্ধতার অ্যাক্সেস নিয়ে, এমনভাবে কাজ এগিয়ে নিতে পারে যা পরামর্শ উপস্থাপনা এবং সফটওয়্যার ডেমো পারে না।
মডেলটি সব আকারের সফটওয়্যার প্রতিষ্ঠানে দেখা গেছে যারা তাদের টুলের দ্রুত গ্রহণ বাড়াতে চাইছে, এবং এন্টারপ্রাইজ AI ডিপ্লয় করার প্রতিযোগিতা এটিকে এই মুহূর্তের প্রভাবশালী গো-টু-মার্কেট কৌশলে পরিণত করেছে।
FDE ধারণাটি প্রযুক্তিতে বছরের পর বছর ধরে বিদ্যমান, তবে ২০২৬ সালে এটি একটি বিশেষ মুহূর্ত পাচ্ছে কারণ AI বাজার এখন যেখানে দাঁড়িয়ে আছে।
Berger&solGetty Images
AWS এই দিকে এগিয়ে যাওয়া প্রথম AI কোম্পানি নয়। OpenAI এবং Anthropic উভয়ই ২০২৬ সালের আগে FDE অফারিং চালু করেছে।
OpenAI TPG, Advent International, Bain Capital এবং Brookfield-এর সাথে তার উদ্যোগ গঠন করেছে, এবং এটির মূল্যায়ন ছিল ৪ বিলিয়ন ডলার। Anthropic ২০২৬ সালের মে মাসে Blackstone, Hellman & Friedman এবং Goldman Sachs-এর সাথে তার ডিপ্লয়মেন্ট কোম্পানি তৈরি করেছে, যার মূল্যায়ন ছিল ১.৫ বিলিয়ন ডলার। উভয়ই বাইরের বিনিয়োগকারী এবং পরামর্শ অংশীদারদের সাথে যৌথ উদ্যোগ।
Amazon এটি নিজেই করছে। ১ বিলিয়ন ডলার তার নিজস্ব ব্যালেন্স শিট থেকে আসছে, কোনো সহ-বিনিয়োগকারী বা বাইরের পরামর্শ প্রতিষ্ঠান ছাড়াই।
Vasquez বলেন, এটি প্রথমবারের মতো AWS তার বিভিন্ন ইঞ্জিনিয়ারিং সক্ষমতাকে একটি ভাগ করা ডিপ্লয়মেন্ট ফ্রেমওয়ার্ক সহ একটি একক ইউনিটে একত্রিত করেছে।
"আমাদের বছরের পর বছর ধরে সক্ষমতা ছিল, কিন্তু কাঠামোগতভাবে এটি একটি সাধারণ ডিপ্লয়মেন্ট রুব্রিক সহ একটি ব্যবসায়িক ইউনিটে সবাইকে একত্রিত করার মতো," তিনি বলেন। "এইভাবে আমরা প্রথমবার এটি করছি।"
আরও Amazon:
TechCrunch-এর মতে, AWS এই ধরনের উদ্যোগ ঘোষণা করা প্রথম প্রধান হাইপারস্কেলারও। Google এন্টারপ্রাইজ AI ডিপ্লয়মেন্টে নিজস্ব পদক্ষেপ নিয়েছে, তবে একটি অভ্যন্তরীণ ইঞ্জিনিয়ারিং কোরের পরিবর্তে এজেন্টিক AI-এর লক্ষ্যে ৭৫০ মিলিয়ন ডলারের অংশীদার তহবিলের মাধ্যমে।
"গ্রাহকরা AWS FDE ডিপ্লয়মেন্ট থেকে নতুন সমাধান এবং নতুন ইঞ্জিনিয়ারিং সক্ষমতা উভয়ই নিয়ে যান। তাদের নিজস্ব AWS পরিবেশে চলমান এজেন্টিক সিস্টেমের পাশাপাশি, তারা স্থায়ী AI দক্ষতা, ওয়ার্কফ্লো এবং প্যাটার্ন অর্জন করেন যা তারা স্বাধীনভাবে উদ্ভাবনের জন্য ব্যবহার করতে পারেন," Vasquez AWS ঘোষণায় লিখেছেন।
AWS যে সমস্যাটি সমাধান করার চেষ্টা করছে তা বেশিরভাগ বড় কোম্পানি ভালোভাবে জানে। তাদের AI মডেলে অ্যাক্সেস আছে। AI প্রকল্পের জন্য বাজেট অনুমোদিত আছে। যা নেই তা হলো প্রুফ অফ কনসেপ্ট থেকে তাদের কার্যক্রম আসলে চালাতে পারে এমন কিছুতে নিয়ে যাওয়ার অভ্যন্তরীণ ইঞ্জিনিয়ারিং গভীরতা।
ছয় সপ্তাহের জন্য তাদের পরিবেশে এমবেড করা একটি বাহ্যিক দল, তাদের প্রকৃত সিস্টেমে তাদের প্রকৃত ডেটা নিয়ে কাজ করা, নিয়োগ এবং প্রশিক্ষণের চেয়ে দ্রুত সমাধান।
AWS দল চলে যাওয়ার পর কী হয় সেটাই মডেলটিকে আকর্ষণীয় করে তোলে। ইঞ্জিনিয়াররা তাদের তৈরি কোড এবং এজেন্টগুলো হস্তান্তর করেন, কিন্তু তারা অভ্যন্তরীণ জ্ঞান, নথিভুক্ত প্যাটার্ন এবং দক্ষতা হস্তান্তরও রেখে যান যা ক্লায়েন্টকে নিজেরাই তৈরি চালিয়ে যেতে দেয়। ক্লায়েন্টরা সবকিছুর মালিক।
সম্পর্কিত: Bank of America Amazon বিনিয়োগকারীদের জন্য Prime Day সংকেত চিহ্নিত করেছে
AWS-এর ক্লাউড বাজার অবস্থানের জন্য, ক্লায়েন্টের পরিবেশে ছয় সপ্তাহ তাদের দলের পাশে থেকে উৎপাদন সিস্টেম তৈরি করা এমন কিছু করে যা কম্পিউট এবং স্টোরেজ বিক্রি কখনো পুরোপুরি করতে পারে না।
এটি প্রদানকারী পরিবর্তন করা কঠিন করে তোলে, এমনভাবে যা ক্লায়েন্ট সম্ভবত চেষ্টা না করা পর্যন্ত পুরোপুরি বুঝতে পারেন না। এজেন্ট আর্কিটেকচার, ইন্টিগ্রেশন প্যাটার্ন, ডিপ্লয়মেন্ট সেটআপ — সবকিছুই AWS-এ চালানোর জন্য তৈরি। এটি অন্য কোথাও সরানো মানে শুরু থেকে পুনর্নির্মাণ।
Amazon Anthropic এবং OpenAI উভয়েই আর্থিক অংশীদারিত্ব রাখে। এখন তার একটি ইউনিট আছে যা একই এন্টারপ্রাইজ ডিপ্লয়মেন্ট চুক্তির জন্য উভয়ের সাথে প্রতিযোগিতা করছে।
AWS ট্র্যাক করা বিনিয়োগকারীদের জন্য, দেখার মতো প্রশ্নগুলো হলো FDE মডেল এন্টারপ্রাইজ চুক্তির আকার ত্বরান্বিত করে কিনা, AWS কত দ্রুত মান না কমিয়ে হাজার হাজার ইঞ্জিনিয়ার স্কেল করতে পারে, এবং ৪৫ দিনের উইন্ডো বন্ধ হওয়ার পর গ্রাহকরা স্বাধীনভাবে পরিচালনার চেষ্টা করলে স্বনির্ভরতার প্রতিশ্রুতি টিকে থাকে কিনা।
কোম্পানির পাঠ হলো একটি AI মডেলে অ্যাক্সেস বিক্রি করা সুযোগের কেবল প্রথম অংশ। সেই মডেলটি একজন গ্রাহকের প্রকৃত ব্যবসার ভেতরে চালু করাই যেখানে টেকসই রাজস্ব তৈরি হয়।


