ابتكرت شركة Palantir نموذج المهندس المنتشر ميدانياً منذ أكثر من عقد من الزمن. اشتُهر مهندسو الشركة بإقامتهم داخل الوكالات الحكومية وشركات Fortune 500 لأشهر متواصلة، ليس لتدريب الموظفين على البرمجيات، بل لبناء الأنظمة جنباً إلى جنب معهم من الداخل.
في 30 يونيو، قررت أمازون اعتماد هذا النموذج وتطبيقه على نطاق السحابة.
أعلنت AWS عن استثمار بقيمة مليار دولار في منظمة هندسة النشر الميداني الجديدة، مزودةً بآلاف المهندسين الذين سيندمجون في مجموعات صغيرة مباشرةً داخل شركات العملاء، في إطار مشاركات مكثفة مصممة لإدخال الذكاء الاصطناعي إلى الإنتاج بسرعة.
أعلنت فرانسيسكا فاسكيز، نائبة رئيس AWS لهندسة وخدمات الذكاء الاصطناعي المتقدم، عن الوحدة الجديدة واستعرضت آلية عملها.
يتوجه المهندسون إلى شركة العميل في مجموعات من خمسة إلى ستة أشخاص، ويمكثون نحو 45 يوماً، يعملون خلالها داخل بيئة العميل ذاتها وعلى بياناته الخاصة، جنباً إلى جنب مع فرق الأعمال والهندسة والأمن لديه.
أوضحت فاسكيز أن الوحدة لا تسعى إلى خلق تبعية مستمرة. فعند مغادرة الفريق، يمتلك العميل كل شيء: الكود، ووكلاء الذكاء الاصطناعي، وسير العمل، والمعرفة الداخلية اللازمة للاستمرار دون وجود موظفي AWS في الموقع.
ذات صلة: أمازون تتحدى Costco بصفقة توفير وقود الوقود في الرابع من يوليو
"العملة التي يتحدث عنها العملاء دائماً الآن هي السرعة. نرى أن FDE يمثل خياراً للعملاء الذين يبحثون عن تحقيق قيمة متسارعة لأصحاب المصلحة لديهم وعملائهم وفرقهم التنفيذية"، قالت فاسكيز لـ CNBC.
المنهجية التي تستخدمها AWS تُسمى دورة حياة التطوير القائمة على الذكاء الاصطناعي. يشرف المهندسون البشريون على وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يتولون كتابة البرمجيات وأعمال نشر الأنظمة. والفكرة هي اختصار ما تستغرقه الشركة عادةً أشهراً لإنجازه إلى أيام معدودة.
تشمل المنظمات الست التي تعمل بالفعل مع فرق FDE: معهد Allen، وCox Automotive، والرابطة الوطنية لكرة السلة الأمريكية (NBA)، والدوري الوطني لكرة القدم الأمريكية (NFL)، وRicoh، وشركة Southwest Airlines.
فكرة FDE موجودة في عالم التكنولوجيا منذ سنوات، لكنها تشهد لحظة استثنائية في عام 2026 بسبب الوضع الراهن لسوق الذكاء الاصطناعي.
أمضت الشركات عامَي 2023 و2024 في تشغيل مشاريع تجريبية ومشاريع إثبات المفهوم. وظلت معظم تلك التجارب على الخوادم دون أن تلمس العمليات الفعلية.
تبيّن أن الفجوة بين "مشروع الذكاء الاصطناعي" و"الذكاء الاصطناعي في الإنتاج" أوسع بكثير مما توقعته معظم الفرق التنفيذية.
ما تعالجه فرق FDE هو تحديداً تلك الفجوة. فريق هندسي خارجي متخصص، يعمل داخل البنية التحتية الفعلية للعميل مع إمكانية الوصول إلى البيانات الحقيقية والقيود الفعلية، قادر على تحريك الأمور بطرق لا تستطيع عروض الاستشارات وعروض البرمجيات التوضيحية تحقيقها.
ظهر هذا النموذج في شركات برمجيات من جميع الأحجام تسعى إلى تسريع اعتماد أدواتها، وجعل السباق نحو نشر ذكاء اصطناعي مؤسسي منه الاستراتيجية الأبرز للوصول إلى السوق في الوقت الراهن.
فكرة FDE موجودة في عالم التكنولوجيا منذ سنوات، لكنها تشهد لحظة استثنائية في عام 2026 بسبب الوضع الراهن لسوق الذكاء الاصطناعي.
Berger&solGetty Images
لم تكن AWS أول شركة ذكاء اصطناعي تتحرك في هذا الاتجاه. فقد أطلقت كل من OpenAI وAnthropic عروض FDE الخاصة بهما في وقت سابق من عام 2026.
هيكلت OpenAI مشروعها مع TPG وAdvent International وBain Capital وBrookfield، وقُدّرت قيمته بـ 4 مليارات دولار. وأسست Anthropic شركة النشر الخاصة بها في مايو 2026 مع Blackstone وHellman & Friedman وGoldman Sachs، بتقييم بلغ 1.5 مليار دولار. وكلاهما مشاريع مشتركة مع مستثمرين خارجيين وشركاء استشاريين.
أما أمازون فتكتب هذا الفصل بنفسها. يأتي المليار دولار من ميزانيتها الخاصة، دون مستثمرين مشاركين أو شركات استشارية خارجية.
أشارت فاسكيز إلى أن هذه أيضاً المرة الأولى التي تجمع فيها AWS قدراتها الهندسية المتنوعة في وحدة واحدة بإطار نشر موحد.
"امتلكنا قدرات على مر السنين، لكن من الناحية الهيكلية هذا يشبه جمع الجميع في وحدة أعمال واحدة بمعيار نشر مشترك"، قالت. "إنها المرة الأولى التي نفعل ذلك بهذه الطريقة."
المزيد عن أمازون:
وفقاً لـ TechCrunch، تُعد AWS أيضاً أول مزود خدمات سحابية ضخم يعلن عن مبادرة من هذا النوع. وقد اتخذت Google خطوتها الخاصة في نشر الذكاء الاصطناعي المؤسسي، لكن من خلال صندوق شراكة بقيمة 750 مليون دولار يستهدف الذكاء الاصطناعي الوكيل بدلاً من فيلق هندسي داخلي.
"يغادر العملاء عمليات نشر AWS FDE بحلول جديدة وقدرات هندسية جديدة. إلى جانب الأنظمة الوكيلة التي تعمل في بيئة AWS الخاصة بهم، يكتسبون مهارات ذكاء اصطناعي دائمة وسير عمل وأنماطاً يمكنهم استخدامها للابتكار باستقلالية"، كتبت فاسكيز في إعلان AWS.
المشكلة التي تسعى AWS إلى حلها هي مشكلة تعرفها معظم الشركات الكبرى جيداً. لديها إمكانية الوصول إلى نماذج الذكاء الاصطناعي. لديها ميزانيات معتمدة لمشاريع الذكاء الاصطناعي. ما تفتقر إليه هو العمق الهندسي الداخلي لتحويل أي من ذلك من مفهوم إثباتي إلى شيء يمكن لعملياتها تشغيله فعلياً.
فريق خارجي مندمج داخل بيئتهم لستة أسابيع، يعمل على أنظمتهم الفعلية وبياناتهم الحقيقية، يمثل حلاً أسرع من التوظيف والتدريب.
ما يحدث عند مغادرة فريق AWS هو الجانب الذي يجعل النموذج مثيراً للاهتمام. يسلّم المهندسون الكود والوكلاء الذين بنوهم، لكنهم يتركون أيضاً وراءهم المعرفة الداخلية والأنماط الموثقة ونقل المهارات التي تتيح للعميل الاستمرار في البناء باستقلالية. يمتلك العملاء كل شيء.
ذات صلة: بنك أوف أمريكا يرصد إشارة Prime Day للمستثمرين في أمازون
بالنسبة لموقع AWS في سوق السحابة، فإن ستة أسابيع داخل بيئة العميل لبناء أنظمة إنتاجية جنباً إلى جنب مع فرقه يحقق شيئاً لا يستطيع بيع الحوسبة والتخزين تحقيقه تماماً.
يجعل التحول إلى مزودين آخرين أمراً أصعب، بطريقة قد لا يدركها العميل بالكامل حتى يحاول. فبنية الوكيل وأنماط التكامل وإعداد النشر — كل ذلك مبني للعمل على AWS. نقله إلى مكان آخر يعني إعادة البناء من الصفر.
تمتلك أمازون حصصاً مالية في كل من Anthropic وOpenAI. ولديها الآن وحدة تنافس كليهما على عقود النشر المؤسسي ذاتها.
بالنسبة للمستثمرين الذين يتابعون AWS، الأسئلة الجديرة بالمراقبة هي: هل يُسرّع نموذج FDE أحجام العقود المؤسسية، وما مدى سرعة قدرة AWS على توسيع نطاق آلاف المهندسين دون تراجع الجودة، وهل يصمد وعد الاكتفاء الذاتي عندما يحاول العملاء العمل باستقلالية بعد انتهاء نافذة الـ 45 يوماً.
قراءة الشركة هي أن بيع الوصول إلى نموذج ذكاء اصطناعي ليس سوى الجزء الأول من الفرصة. تشغيل ذلك النموذج داخل أعمال العميل الفعلية هو حيث تُبنى الإيرادات الدائمة.

